pekerjaan mereka, bukan untuk menggantikan peran dokter. (2 sentences) – OK.

    ### Pertanyaan 13
    Apa peran pemrosesan bahasa alami atau NLP dalam proyek klinis yang pernah kamu kerjakan?
    **Jawaban:**
    Saya menggunakan NLP untuk mengekstrak informasi berharga dari catatan medis elektronik pasien yang tidak terstruktur secara otomatis. Hal ini sangat menghemat waktu dokter dalam meninjau riwayat kesehatan pasien sebelum mengambil tindakan medis. (2 sentences) - OK.

    ### Pertanyaan 14
    Bagaimana kamu membagi prioritas ketika mengelola beberapa proyek AI sekaligus?
    **Jawaban:**
    Saya selalu menyusun skala prioritas berdasarkan tingkat urgensi klinis dan dampak langsung proyek terhadap keselamatan pasien. Komunikasi yang aktif dengan seluruh anggota tim juga sangat membantu dalam menjaga kelancaran alur kerja proyek. (2 sentences) - OK.

    ### Pertanyaan 15
    Apakah kamu familier dengan standar interoperabilitas data kesehatan seperti FHIR?
    **Jawaban:**
    Ya, saya sangat memahami standar FHIR untuk memastikan pertukaran data medis berjalan lancar antar-sistem kesehatan yang berbeda. Pemahaman ini memudahkan saya dalam mengintegrasikan solusi AI dengan sistem rekam medis elektronik rumah sakit. (2 sentences) - OK.

    ### Pertanyaan 16
    Bagaimana tindakan kamu jika dataset klinis yang tersedia sangat terbatas jumlahnya?
    **Jawaban:**
    Saya akan menerapkan teknik transfer learning menggunakan model dasar yang telah dilatih pada dataset medis berskala besar. Selain