menjalankan komputasi skala besar dan menyimpan data pasar historis yang berukuran sangat besar. Penggunaan teknologi awan ini sangat membantu ketika kapasitas komputer lokal sudah tidak memadai lagi.
Pertanyaan 17
Bagaimana kamu memastikan kualitas data yang akan digunakan untuk analisis?
Jawaban:
Saya selalu membangun pipa data otomatis yang melakukan validasi skema dan pembersihan data sebelum disimpan ke database. Langkah ini memastikan bahwa tim trading selalu menggunakan data yang bersih dan konsisten untuk mengambil keputusan.
Pertanyaan 18
Apa pentingnya metrik drawdown dalam mengevaluasi strategi trading?
Jawaban:
Drawdown mengukur penurunan terbesar dari titik puncak ke titik terendah dalam portofolio sebelum mencapai puncak baru. Metrik ini sangat penting untuk memahami potensi kerugian maksimal yang mungkin dihadapi oleh perusahaan.
Pertanyaan 19
Bagaimana kamu memanfaatkan data sentimen media sosial untuk memprediksi harga aset?
Jawaban:
Saya menggunakan teknik pemrosesan bahasa alami untuk menganalisis sentimen dari berita keuangan dan cuitan di media sosial secara real-time. Skor sentimen yang dihasilkan kemudian saya jadikan sebagai salah satu fitur tambahan dalam model prediksi harga.
Bakatmu = Masa Depanmu 🚀
Berhenti melamar kerja asal-asalan! Dengan E-book MA02 – Tes Bakat ST-30, kamu bisa mengukur potensi diri, memahami hasilnya, dan tahu posisi kerja yang paling cocok.
Jangan buang waktu di jalur yang salah — tentukan karier sesuai bakatmu mulai hari ini!
👉 Download SekarangPertanyaan 20
Sebutkan proyek analisis data trading paling menantang yang pernah kamu selesaikan.
Jawaban:
Saya pernah membangun model prediksi volatilitas jangka pendek untuk pasar mata uang kripto yang sangat fluktuatif. Proyek tersebut sangat menantang karena volume datanya sangat besar, namun akhirnya berhasil meningkatkan akurasi prediksi kami.
